El QCA: Qualitative Comparative Analysis

Claudius Wagemann. ¿QUÉ HAY DE NUEVO EN EL MÉTODO COMPARADO?: QCA Y EL ANÁLISIS DE LOS CONJUNTOS DIFUSOS.

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1. MAESTRÍA EN CIENCIAS POLÍTICAS
2. PROFESORA: DOC. LIDIA AGUILAR BALDERAS
3. ALUMNO: URIEL NAVARRO PEÑALOZA

El QCA: Análisis Cualitativo Comparativo o Qualitative Comparative Analysis 

1. Autor: Charles C. Ragin
2. Libro: The Comparative Method
3. Año: 1987
4. Análisis Cualitativo Comparativo (QCA) o Qualitative Comparative Analysis (QCA).
5. Otros nombres del QCA: en Francia se conoce como analyse quali-quantitative comparée (AQQC)…
6. Nombre original: «crisp-set QCA»
7. Es un método Cualitativo. 

Curso sobre Qualitative Comparative Analysis (QCA)centro deatención de la metodología de las ciencias socialestécnica

1. La equifinalidad.
2. La relación de causalidad coyuntural.
3. La asimetría.

Leer: Antecedentes de la Metodología de la Investigación 

Introducción: QCA y las ciencias sociales

The Comparative Methodcontribuyóla metodología de las ciencias sociales

1. Ofrecer a la investigación comparada un método sistemático, riguroso y fundamentado en las matemáticas.
2. Proponer una técnica que permitía analizar incluso un mediano número de casos.
3. Al exponer que el QCA es un método que permite que el número de variables sea superior al número de casos.
4. Al presentar que el QCA como una estrategia para analizar hipótesis basadas en set-theoretic relations, (hipótesis del tipo «si… entonces…»).

metodológicas que existíanen verdad de una solución habla española la discusión si sucede en otros países…

Introducción al QCA

 Charles C. Ragin,Configurational Comparative MethodsCCMmost different systems most similar systems QCA«crisp-set QCA» (csQCA) enThe Comparative Method. Lel resultado deben ser forzosamente dicotómicasFuzzy-Set Social Science, fuzzy sets

Diferencias entre crisp sets y fuzzy sets  (csQCA y fsQCA).

En el fsQCA:

1. No es necesario dicotomizar el concepto a analizar.
2. No se requiere distinguir entre la presencia y la ausencia de un concepto.

un concepto.caso bajo análisis se decide cuanto o en qué medida pertenece al conceptodeterminado grado de pertenenciafuzzy scales o escalas difusasfsQCA es la versión más general y csQCA es el caso especiallos valores difusos son indicadores específicosSe continua, trabajando en una tercera versiónmulti-value

Aspectos de causalidad en el QCA

set-theoretic relations condiciones suficientes y necesariasntre dos variables, pero es capaz de establecercuando interactúa con otras,Definición de una condición suficiente también estará Y Lo que significa que la presencia de XY no es una condición suficientela complejidad causal

1. La equifinalidad: puede existir más de una condición suficiente (pero no necesaria) para producir un resultado.
2. La causalidad coyuntural: a veces una condición por sí sola no es suficiente, pero debe existir para ser combinada o en el contexto de más de una variable.
3. La causalidad asimétrica: el conocimiento de las causas para un resultado no implica necesariamente que conozcamos igualmente las causas para un resultado contrario.

Lo nuevo del QCA

Sus antecedentes se encuentran con Aristóteles…la formalizada del álgebra booleana… (la versión dicotómicaaspecto de la rigidez de la perspectiva formalizada del análisis comparado nos hace estar atentos a varios aspectos de nuestros análisis que de otra manera no veríamos

1. En términos generales el QCA no es nuevo ya que utiliza un tipo de algebra y es una versión simple más sistematizada de las estrategias tradicionales del método comparado, ayuda a mostrar la «diversidad empírica limitada».
2. El QCA es considerada una metodología «nueva» por la versión de los conjuntos difusos (fuzzy sets).

¿Es el QCA realmente una forma de análisis cualitativo?

cualitativos y cuantitativos.es parte de las perspectivas

Siete razones del porque el QCA es una técnica «cualitativa»

1. Se concentra en las características de cada uno de los casos de manera individual.
2. Los casos son desestructurados en configuraciones en relación con sus características.
3. Las codificaciones no se guían a través de reglas cuantitativas. (Ir a la teoría para decidir: dicotomías en csQCA o sobre valores difusos (fuzzy) en la fsQCA).
4. Las álgebras de la QCA (el álgebra booleana y la fuzzy algebra) no son álgebras que «cuenten» los objetos bajo análisis.
5. Es característico de la QCA que la redefinición de los casos (y no solo de una muestra sino de todo el universo de casos) las condiciones, e incluso el resultado sean parte del proceso analítico.
6. La perspectiva específica sobre la causalidad está muy cercana a la idea de causalidad contenida en la investigación cualitativa en general.
7. El caso ideal, la QCA trata de generar conclusiones determinísticas.

Conclusiones. QCA: una agenda para el método comparado

1. Tener en cuenta los conceptos multilineares (mvQCA), que sea aplicable a la realidad de la investigación empírica y fundarse mejor a teoría de conjuntos.
2. QCA todavía no puede modelar procesos temporales.
3. Producir más líneas-guía sobre cómo producir los valores difusos (fuzzy) para cada caso.
4. Discusión sobre cómo enfrentar el fenómeno de la «diversidad empírica limitada»
5. Evitar la aplicación superficial, automática e incorrecta del QCA.

Bibliografía

¿Qué hay de nuevo en el Método Co mparado?:Estudios Políticos y de Gobierno Volumen 1, número 1, enero-junio Pág. 51-7575.

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